Datenbanken
Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT

Die Berufsobergruppe "Datenbanken" steht im Zentrum des digitalen Wandels, der die Wirtschafts- und Arbeitswelt nachhaltig prägt. Mit der zunehmenden Digitalisierung aller Lebensbereiche wächst die Bedeutung des Umgangs mit Daten und der Fähigkeit, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen zu extrahieren und zu analysieren. Diese Entwicklung beschränkt sich längst nicht mehr nur auf wissens- und technologieintensive Branchen, sondern durchdringt die gesamte Wirtschaft. Die daraus resultierende Nachfrage nach DatenbankadministratorInnen, DatenbankentwicklerInnen, Data-Warehouse-ManagerInnen sowie Data Scientists ist breit gefächert und wächst kontinuierlich. Technologien wie Big Data und Data Science zählen zu den Schlüsseltechnologien der Zukunft, deren Relevanz für Unternehmen stetig steigt.

Trotz der vielversprechenden Karriereaussichten und der attraktiven Verdienstmöglichkeiten in diesem Feld ist der Bereich bereits seit Jahren von einem ausgeprägten Fachkräftemangel geprägt, der durch die schnelle Entwicklung in Automatisierung und Digitalisierung noch verstärkt wird. Fachkräfte, die in der Lage sind, komplexe Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, gehören zu den am stärksten nachgefragten Berufsgruppen auf dem Arbeitsmarkt. Technologische Entwicklungen wie Big Data und das Internet der Dinge (IoT) treiben den Wandel voran und konfrontieren Unternehmen mit neuen Herausforderungen. Der wachsende Bedarf an professioneller Datenpflege, dem Aufbau einer leistungsfähigen Infrastruktur sowie der effizienten Gestaltung von Datenmodellen und -architekturen begünstigt alle Berufe in diesem Sektor.

Für Fachkräfte im Bereich "Datenbanken" sind Programmiersprachen- und Datenbankkenntnisse (insbesondere Python, SQL) essenziell, ebenso wie das Verständnis für wissenschaftliche Disziplinen und Technik- sowie Formalwissenschaften. Der Markt verlangt zunehmend nach SpezialistInnen, die nicht nur existierende Technologien anwenden, sondern auch neue Technologien entwickeln können. Datenmodellierung, Information Engineering und die Anwendung von Machine Learning bzw. KI-Methoden, beispielsweise im Bereich der Business Intelligence, können hier genannt werden. Neben EDV- und Datenbankanwendungskenntnissen sowie Softwareentwicklungsfähigkeiten gewinnen überfachliche Kompetenzen an Bedeutung. Dazu zählen insbesondere Kommunikationsstärke, Qualitätsmanagement, Projektmanagement und Kundenbetreuung. Diese Entwicklungen verdeutlichen, dass im Zuge der digitalen Transformation nicht nur fachliche Expertise, sondern auch interdisziplinäre Fähigkeiten und Soft Skills entscheidend sind, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden und innovative Lösungen für die Datenherausforderungen der Zukunft zu entwickeln.